You’ll have to allow Klick Health founder, chairman and group CEO Leerom Segal a few moments of boasting when he talks about the company’s “unfair advantage” with AI. After all, AI is based on data. And Klick has been collecting data — lots and lots and lots of data — since Segal, a high-school hacker, founded the company with two colleagues in 1997. How much data does Klick have? Let’s just say it calls just one part of its vast database MedOcean.
The data comes from both internal and external sources. Twenty-four years’ worth of company work data is at the heart of Klick’s internal-use generative AI tool Genome Perspective, which provides a succinct example of how the company approaches AI.
The tool, according to the company’s website, is “the first to be developed by an advertising agency to expedite project planning and increase the efficiency and velocity of delivery to clients.”
Imagina un mundo donde las máquinas pueden diagnosticar enfermedades con una precisión sorprendente, adaptar tratamientos médicos a las necesidades de cada paciente y gestionar enormes cantidades de datos de salud de manera eficiente.
En este blog, explicaremos los emocionantes avances, las infinitas posibilidades y las inevitables limitaciones de esta revolución tecnológica que está transformando la atención médica.
La inteligencia artificial, una disciplina de la informática que busca desarrollar sistemas capaces de aprender y tomar decisiones, se ha convertido en una herramienta fundamental en el campo de la medicina. Desde la interpretación de imágenes médicas hasta la personalización de tratamientos, la IA está demostrando su valía.
Avances en Diagnóstico Médico: Uno de los logros más notables es la capacidad de la IA para diagnosticar enfermedades de manera precisa a partir de imágenes médicas. Algoritmos avanzados pueden analizar radiografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas con una precisión asombrosa, acelerando la detección de enfermedades como las
enfermedades cardíacas.
Personalización de Tratamientos: Cada paciente es único, y la IA lo reconoce. Utilizando datos de salud de un paciente específico, la IA puede adaptar tratamientos médicos para lograr resultados óptimos. Esto significa que los tratamientos ya no son un enfoque único para todos, sino que se ajustan a las necesidades individuales, mejorando las tasas de éxito y reduciendo los efectos secundarios.
Gestión de Datos de Salud: En la era digital, la cantidad de datos de salud generados es abrumadora. Aquí es donde la IA brilla al administrar esta información masiva de manera eficiente. Los sistemas de IA pueden organizar, analizar y compartir datos de pacientes de manera segura, mejorando la atención médica y la toma de decisiones clínicas.
Limitaciones y Desafíos: A pesar de estos avances emocionantes, no todo es color de rosa. La IA en medicina también presenta desafíos y limitaciones.
La calidad de los datos es crucial, y en muchos casos, la IA depende de grandes conjuntos de datos precisos. Además, la interpretación de los resultados de la IA es fundamental y puede ser complicada. La ética y la privacidad de los pacientes son preocupaciones crecientes, y la necesidad de regulaciones claras es evidente.
A medida que avanzamos en esta emocionante exploración, será evidente que la IA tiene el potencial de transformar radicalmente la atención médica, pero también reconoceremos los desafíos éticos y técnicos que deben abordarse para aprovechar al máximo esta revolución. En última instancia, el camino hacia la IA en la medicina es un viaje intrigante que promete cambiar nuestras vidas y mejorar la salud de las personas en todo el mundo.
El sistema tradicional de comunicación académica surgió para
apoyar la difusión del conocimiento a través de la autoría y
la lectura humanas. Este modelo avanza hacia un cambio de
paradigma en el que la comunicación de máquina a máquina
y la inteligencia artificial juegan un papel cada vez más
relevante.
La evolución del mercado de la comunicación científica, desde
su aparición en el siglo XVII hasta la actualidad, está marcada
por dos transformaciones profundas.
_Originalmente, la
publicación de resultados de investigación se caracterizaba
por su edición en papel y su distribución física. A finales
del siglo XX, con el advenimiento de la era digital, se fue
imponiendo de manera progresiva el formato electrónico.
Esta primera gran transición transformó radicalmente los
modelos de negocio de las editoriales y las vías de acceso a
sus contenidos, aunque mantuvo intactos los procesos de
escritura y lectura, así como la estructura básica de artículos,
revistas y libros.
_Hoy en día nos enfrentamos a la segunda gran revolución
digital en la comunicación académica que se caracteriza por el
surgimiento de nuevas herramientas como las tecnologías de
procesamiento de lenguaje natural y la inteligencia artificial
que están haciendo posible que las máquinas asuman un
rol cada vez más destacado en la redacción de trabajos, el
procesamiento de datos y la revisión de artículos.
La incorporación de este nuevo actor abre igualmente
nuevas oportunidades para el análisis de grandes corpus de
información, el fomento del multilingüismo y el acercamiento
a la sociedad del leguaje médico. Sin embargo, estos
desarrollos también plantean grandes interrogantes a
nuestra comunidad, tales como la asimetría entre el uso del
lenguaje-humano y el lenguaje-máquina, por ejemplo; así
como consideraciones éticas sobre la validez y la integridad
de la información producida.
Pero, además, la técnica, la tecnología y el arte también están
transformando otra dimensión de la comunicación científica:
la divulgación y la transferencia de conocimiento. El lenguaje
claro, la medicina gráfica y la infografía se constituyen hoy en
medios fundamentales para hacer llegar más eficientemente
el conocimiento científico a los pacientes o sus familiares.
En la Jornada MEDES 2024 abordaremos la transformación
de la comunicación científica en torno a las tecnologías
del lenguaje, así como los desafíos a la integridad, la
diversidad, la equidad y la sostenibilidad en la comunicación
científica ante su segunda revolución digital. Asimismo, nos
adentraremos en las técnicas y las artes capaces de hacer
llegar adecuadamente el conocimiento científico a públicos
no académico.
La elevada demanda de contenidos sobre inteligencia artificial y machine learning por parte de los profesionales sanitarios hace posible la publicación de este manual que recoge, de una manera didáctica y sencilla, los principios fundamentales de estas tecnologías aplicados al ámbito de la salud.
Cualquier especialista sanitario interesado en sumergirse en esta área encontrará en este manual la base teórico-práctica para introducirse en el mundo de los algoritmos de inteligencia artificial y en su aplicación dentro del ámbito de la salud.
Proyecto innovador que coloca la primera piedra para la inmersión de los especialistas sanitarios en el mundo de la inteligencia artificial en un momento en el que el desarrollo de estos conceptos promete la transformación en el futuro de la práctica profesional en este sector. Enfoque didáctico orientado a que los usuarios entiendan desde el primer momento qué supone la inteligencia artificial aplicada al ámbito sanitario y que comprendan cómo pueden beneficiarse de ella.
A lo largo de los nueve capítulos que forman este manual, sus autores van introduciendo al lector en el mundo de la inteligencia artificial empezando por una parte más introductoria y conceptual, que posteriormente da paso a la presentación de datos prácticos y ejemplos que ayuden al lector a iniciarse en estas innovadoras tecnologías.
«Scrolling Therapy» nació para procurar auxilio a personas aquejadas de parálisis facial total o parcial, que se quedan lamentablemente huérfanas de la posibilidad de expresar emociones con el rostro (y sufren inmensamente por ello).
El entrenamiento practicado de manera regular puede ayudar a combatir los efectos de la parálisis facial, pero solo una pequeñísima fracción de los enfermos recurren a este tipo de terapia.
Por eso Eurofarma y Dentsu alumbraron una ingeniosa campaña que convierte el acto rutinario de hacer «scroll» en las redes sociales en prácticas sesiones de entrenamiento.
«Scroll Therapy», una app convenientemente vitaminada con IA, permite a los enfermos de parálisis facial implementar comandos en el móvil como «Swipe», «Play» o «Scroll» mediante expresiones faciales específicamente diseñadas para recuperar la movilidad en el rostro (por lo que navegar por las redes sociales se convierte así inadvertidamente en una sesión de entrenamiento).
Así es DIVA, un nuevo asistente experto en el mundo de las referencias publicitarias basado en la inteligencia artificial de Chat GPT-4.
Todo el poder de internet y la experiencia de la comunidad creativa ahora se encuentra al alcance de un clic gracias a DIVA (Dose of Inspiration via Virtual Assistant), una nueva herramienta que presenta una vez más el potencial de la inteligencia artificial en la industria creativa. Maria Sahuquillo, directora creativa en The Cocktail presentó a través de una publicación en su perfil de LinkedIn todas las novedades sobre DIVA, un proyecto basado una versión de Chat GPT-4, el chatbot de OpenAI, que está entrenado para ofrecer referencias publicitarias.
DIVA analiza una base de datos colaborativa, que se mantiene en una evolución constante, y en la que pueden participar todos los usuarios. De momento, el proyecto basado en la tecnología de la inteligencia artificial aún está en fase beta y solo se encuentra disponible para aquellas personas que tengan Chat GPT-4. Es posible acceder a la versión beta de esta herramienta haciendo clic en este enlace.
«Cuando necesites ejemplos de «un video manifiesto sobre sostenibilidad con voz off», un «spot con jingle para audiencia infantil» o «film con humor surrealista donde aparezcan animales ilustrados» puedes preguntarle a DIVA», añadió Maria Sahuquillo.
DIVA: un asistente con IA para la industria publicitaria
sábado, 13 de abril de 2024
Almirall has announced a strategic partnership with Microsoft to accelerate digitalisation and technology innovation within medical dermatology.
The three-year collaboration, which will combine Almirall’s research and development knowledge in drug discovery with Microsoft’s digital technologies, is aimed at advancing the research of medical solutions for dermatological diseases, developing next-generation personalised drugs, and accelerating Almirall's overall digital transformation.
Though financial details of the deal have not been disclosed, Almirall outlined that it will work with Microsoft Industry Solutions, in collaboration with some Microsoft partners, to establish a joint 'Digital Office’ to build on its own unified data platform, and drive digital innovation in drug discovery and development by employing generative artificial intelligence (AI) and advanced analytics technologies.
Almirall’s chief executive officer, Carlos Gallardo, said: “This agreement with Microsoft is a significant advancement in our digital transformation to achieve our goal of delivering novel treatment options for patients. It will empower us to apply [the] latest technologies to transform our ways of working and accelerate drug discovery.”
Throughout the collaboration, Almirall added that it will "establish a new approach to technology-aided data management to optimise access to high-quality data,” including data governance, quality processes and digital identity management.
Also commenting on the alliance, Alberto Granados, country general manager of Microsoft Spain, said: “Through this strategic partnership, Microsoft and its Industry Solutions organisation will collaborate with Almirall… to revolutionise dermatological treatments and provide patients with the best possible solutions by leveraging Microsoft cutting-edge technologies of advanced analytics and generative AI to foster innovation in drug discovery and development."
Navigating health care systems as a patient can be daunting at the best of times, whether you’re interpreting jargon-filled diagnoses or determining which specialists to see next. Similarly, doctors often have grueling schedules that make it difficult to offer personalized attention to all their patients. These issues are only exacerbated in areas with limited physicians and medical infrastructure.
Bringing AI into the doctor’s office to alleviate these problems is a dream that researchers have been working toward since IBM’s Watson made its debut over a decade ago, but progress toward these goals has been slow-moving. Now, large language models (LLMs), including ChatGPT, could have the potential to reinvigorate those ambitions.
The team behind Google DeepMind have proposed a new AI model called AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), in a recent preprint paper published 11 January on arXiv. The model could take in information from patients and provide clear explanations of medical conditions in a wellness visit consultation.
Vivek Natarajan is an AI researcher at Google and lead author on the recent paper. He says that while AMIE isn’t designed to replace human physicians, he does believe a similar AI could play a role in assisting both physicians and patients.
“There may be scenarios when people might benefit from interacting with systems like AMIE as part or in addition to their clinical journeys,” Natarajan says. “These include understanding symptoms and conditions better, including simplifying explanations in local vernaculars…and acting as a valuable second opinion.”
Precision-based targeting refers to the process of using real world health data, analytics and advanced technologies such as ML and AI to uncover and reach brand and campaign-specific patient groups as well as their associated HCPs. This approach allows healthcare marketers to deliver messaging that resonates better with their audience, ultimately leading to improved engagement and better outcomes.
The healthcare landscape is complex and diverse, with patients varying greatly in terms of their personal needs, preferences and behaviors. As such, a one-size-fits-all approach to marketing is no longer viable. Healthcare marketers need to understand their target audience at a granular level and tailor their strategy and messages accordingly.
Creating a unified target across channels
In today’s complex media landscape, patients and HCPs engage across a highly variable breadth of channels, including websites, social media, mobile apps, radio, streaming audio, connected, addressable and linear TV. Therefore, creating a unified, omnichannel target is crucial for guaranteeing ideal reach and engagement.
By leveraging ML and AI, healthcare marketers can analyze large volumes of privacy-safe data including health records, social determinants of health signals, and engagement preference data to build a comprehensive picture of their target audience. This approach allows the creation of personalized and consistent messages across different platforms, improving conversion and Rx lift.
The how and why of owning your audience
In healthcare marketing, owning an audience means having a unique data asset that is exclusive to the advertiser based on their specific campaign objectives. This allows healthcare marketers to be more efficient and effective in their advertising, driving optimal engagement and reinforcing a brand as the treatment of choice. Furthermore, a brand-exclusive target segment can also provide a competitive advantage, as it provides deeper insights and understanding of the ideal audience.
Ultimately, precision-based targeting, creating a unified target across channels, and owning your audience are crucial in healthcare marketing. By leveraging the power of data and advanced technologies, healthcare marketers can deliver personalized experiences that not only drive marketing success but also contribute to improved patient and HCP satisfaction and health outcomes.
A pesar del miedo que puede provocar la implementación de la inteligencia artificial (IA) a la sociedad, esta tecnología ha demostrado ya un gran beneficio en múltiples sectores. Entre ellos, y además con una gran importancia, se encuentra el ámbito sanitario, y en concreto, la industria farmacéutica.
Procesos interminables de análisis de datos han pasado a ser gestionados por la IA, ofreciendo así, resultados más precisos y en un menor tiempo. En concreto, la IA generativa se centra en un modelo conocido como transformador entrenado de generación (GPT según sus siglas en inglés), esto hace referencia a la capacidad de la tecnología para ir aprendiendo a través de su propio uso.
En cuanto a las funciones de la IA en la industria farmacéutica se pueden dividir en tres principales grupos:
_el diseño y ampliación de los procesos ya existentes, es decir, mediante el aprendizaje automático es posible identificar los posibles contratiempos que surgen, reduciendo así, el tiempo de desarrollo y desperdicio;
_la monitorización y la detección de fallos, midiendo en todo momento los cambios en el rendimiento;
_y la monitorización de tendencias, examinando las quejas de los consumidores y los informes de desviaciones, mejorando en todo momento los resultados.
La IA generativa se centra en un modelo conocido como GPT según sus siglas en inglés, esto hace referencia a la capacidad de la tecnología para ir aprendiendo a través de su propio uso
Tras observar las mejoras continuas que ofrece la IA en este sector, grandes compañías farmacéuticas han decidido a lo largo del año invertir en incorporar esta tecnología en distintas partes de sus procesos. Como es el caso de Bristol-Myers Squibb (BMS) y su relación con el diseñador de fármacos impulsado por IA, Schrödinger, que tras dos años de fructífera colaboración, a principios de este 2023 han decidido ampliar el acuerdo para incluir un nuevo programa centrado en la neurología.
Dentro de este acuerdo se encuentra la inversión de la compañía especializada en el diseño de unidades de procesamiento gráfico y líder en el hardware y software de la IA, Nvidia. Precisamente la tecnológica llegó a un acuerdo con BMS en 2020 para desarrollar fármacos a través de esta tecnología, que resultaría finalmente en una combinación de las capacidades de Schrödinger, la experiencia de BMS en el desarrollo y la comercialización de fármacos, y el prestigio de Nvidia.
La apuesta de Nvidia por el sector farmacéutico no se quedará ahí, a mediados de este verano, la empresa reconocida por ser una de las marcas con más prestigio del mundo de los ordenadores y los videojuegos, anunció la inversión de 50 millones de dólares (45,8 millones de euros) para acelerar el entrenamiento de modelos de IA para, de nuevo, el descubrimiento de fármacos, aunque en este caso, de la mano de Recursion. Una noticia que provocó que el valor de las acciones aumentara más de un 78% en bolsa.
A mediados de este verano, Nvidia anunció la inversión de 50 millones de dólares (45,8 millones de euros) para acelerar el entrenamiento de modelos de IA
El CEO de Recursion, Chris Gibson, señaló que desde su compañía utilizarán un conjunto de datos biológicos y químicos que superan los 23.000 terabytes para entrenar sus modelos de IA a través de la nube de Nvidia. Llegando al punto incluso de continuar creciendo “cientos de terabytes cada semana”.
Además, el acuerdo permite que Nvidia pueda otorgar licencias de los modelos a empresas de biotecnología como BioNeMo, un servicio de IA generativa que se centra en el desarrollo de medicamentos. Permitiendo así, respaldar la cartera interna de medicamentos de Recursion.
Estas inversiones de un gigante tecnológico como Nvidia demuestran el interés por ambas partes en la implementación de la IA en el sector, con beneficios tanto para el descubrimiento de fármacos, como económicos para la propia compañía. En concreto, este año han alcanzado un valor de mercado de un billón de dólares (917.930.000.000 euros), parte del aumento de más del 200% en el precio de sus acciones se debe al amplio desarrollo en términos de IA.
Pfizer is unveiling Here’s to Science, a national ad campaign centered around its vision for the future of oncology — all set to “Don’t Stop Me Now” by Queen.
Taking place in a large library, the ad features singing portraits and sculptures of historical figures such as Isaac Newton, Copernicus, Charles Pfizer and Charles F. Erhart.
In honor of its 175th anniversary, the drugmaker is celebrating the legacy of science and medicine with a certain amount of pizazz.
Major scientific innovations and medical milestones referenced in the ad include the discovery of penicillin, the influence of Marie Maynard Daly — the first African American to receive a PhD, as well as appearances by Mary Somerville, Galileo and Hippocrates.
“Here’s to science. Here’s to the next thing,” the ad’s text reads at the end before encouraging viewers to visit LetsOutdoCancer.com.
VR Tour Contigo propone mejorar el día a día de los farmacéuticos a través de la formación virtual
El continuo desarrollo de la tecnología permite contar con nuevas herramientas que hace años sonaban a ciencia ficción. Una de ellas es la realidad virtual. Un entorno de escenas y objetos que se asemejan mucho a la realidad que permiten al usuario estar inmerso en él a través de unas gafas y unos mandos.
Estos dispositivos cuentan con una gran fama dentro del mundo del ocio, ya que permiten sumergirse en videojuegos y películas, pero sus utilidades no se quedan ahí. El sector sanitario, como es habitual, ha sabido cómo implementar esta tecnología para ayudar en la formación de los profesionales.
“Es trasladar el proyecto Contigo en tu Farmacia al entorno virtual de una forma más cercana y entretenida, ya que se pasa de una experiencia unidireccional a una bidireccional"
Un ejemplo perfecto es, VR Tour Contigo, una iniciativa tecnológica de la compañía farmacéutica Boehringer Ingelheim que trata de convertir los retos que afronta el sistema sanitario en soluciones innovadoras para mejorar la salud y la calidad de vida de las personas.
Concretamente, VR Tour Contigo, se trata de un modelo 3D de la web Contigo en tu farmacia, es decir, un nuevo modelo formativo dirigido al personal de las farmacias, que tiene como objetivo ofrecer soluciones a los profesionales en su trabajo diario y aportar valor a través de contenido de interés, como formaciones y gestión del paciente.
“Es trasladar el proyecto Contigo en tu Farmacia al entorno virtual de una forma más cercana y entretenida, ya que se pasa de una experiencia unidireccional a una bidireccional en la que se interactúa más allá de un usuario que únicamente navega en la web”, explica a SaluDigital el responsable de Transformación de Negocio en Boehringer Ingelheim David Wolters, que además, recuerda que más del 70% de las farmacias en España están registradas en Contigo en tu farmacia, lo que supone un “gran impacto” en todas las acciones que llevan a cabo de cara a la farmacia.
Uno de los puntos más importantes de este proyecto es la identificación de las necesidades actuales del sector farmacéutico, ya que, son los propios profesionales los que ofrecen sus impresiones sobre el contenido con el que ofrecen en VR Tour Contigo. Según apunta Wolters, este proceso “ayuda a poder seguir mejorando o incluso creando evoluciones del proyecto” para cubrir necesidades presentes y futuras del personal.
En cuanto al funcionamiento del dispositivo, las farmacias reciben un set de realidad virtual formado por unas gafas Pico Neo 4 y sus periféricos, que tras utilizarlos durante una semana, se envían de nuevo a la compañía para analizar sus intereses y peticiones. “El feedback es imprescindible y de gran valor, ya que así conocemos la opinión de los farmacéuticos ya experimentados, así como de las nuevas generaciones de farmacéuticos”, subraya el responsable de Transformación de Negocio.
El experto recalca la importancia de “estar a la cabeza de la innovación” y buscar nuevas formas de actualización para que las generaciones presentes y futuras sigan formándose en pro del paciente
De cara al futuro, Wolters, cree que es posible evolucionar este proyecto hacia formaciones “directamente con el paciente”, que ayuden y favorezcan a su adherencia al tratamiento y al uso de dispositivos, como por ejemplo inhaladores. En definitiva, “que el paciente, el médico y el farmacéutico puedan llegar a interactuar entre ellos desde cualquier sitio con una relación cercana”.
En nombre de Boehringer Ingelheim, asegura que el objetivo de la compañía pasa por “seguir a la vanguardia de estas tecnologías y adaptarlas a las necesidades del sistema sanitario”, siempre con la meta de mejorar la calidad de vida y la salud de los pacientes. En cuanto a la formación, para concluir, el experto recalca la importancia de “estar a la cabeza de la innovación” y buscar nuevas formas de actualización para que las generaciones presentes y futuras sigan formándose en pro del paciente.
Nearly all global pharmaceutical companies have embarked on transformation initiatives over the last decade. Many of those efforts have come in the digital and analytic realm, in which digital tools and data and analytics capabilities are embedded across the company.
At least that’s the stated intent. Despite appointing chief digital officers to spearhead these efforts and tapping into the health-tech ecosystem via open innovation challenges and hackathons, evidence suggests that advanced use of digital and analytics has yet to become part of drugmakers’ DNA, particularly in marketing.
That’s the takeaway from the first MM+M/Publicis Health Pharma Marketing Transformation Survey, which assessed the extent to which in-house pharma marketers have been able to capitalize on that heavy lifting. While the results suggest that some concrete steps have been taken, the picture that emerged is one lacking overall, consistent depth.
In the pandemic’s long wake, many marketers have come around to accept the need for advertising on search engines and the web. But the view from the transformation trenches suggests that use of more sophisticated digital and analytics, such as artificial intelligence and machine learning, is not yet integrated or ingrained along the commercial value chain within life sciences. Furthermore, the results point a finger at a range of impediments, from organizational silos to entrenched mindsets and medical/legal/regulatory roadblocks.
Este programa ha sido cuidadosamente concebido por el Área de Executive Education de CESIF y representa una novedosa aproximación al necesario y específico marco de formación que abarca las áreas funcionales esenciales de una empresa farmacéutica, así como las regulaciones, aspectos comerciales y promocionales únicos de este sector.
Liderará la sesión Eduardo Mulet, General Manager ANI en Abbott y Director del Programa. Además, tendremos el honor de contar con la presencia de Néstor Guerra Escohotado, experto en Ecosistemas de Innovación de NCompany, quien es considerado el principal referente en España en innovación y tecnología aplicada al ámbito de la salud.
No querrás perderte su fascinante ponencia titulada: :
"IA Generativa. More human than human. Cómo la IA Generativa afectará al sector de la salud".
¿Por qué deberías unirte a nuestroOpen Day (entra)?
_Obtendrás información exclusiva sobre el primer programa directivo dirigido específicamente al sector farmacéutico.
_Conocerás a algunos de los expertos que formarán parte del cuerpo docente del programa, brindándote la oportunidad de explorar y analizar las tendencias empresariales.
_Comprenderás cómo puedes potenciar tu perfil profesional a través de una experiencia académica única en el mercado, que te capacitará para convertirte en el líder que las empresas, equipos y, sobre todo, las personas, necesitan en la actualidad.
Detalles del evento:
Fecha: 26 de octubre
Hora: 19:00 horas
Formato: Presencial con un aforo limitado (te confirmaremos vía email si hay disponibilidad de espacio) y transmisión en streaming disponible (te enviaremos el enlace por correo el electrónico el mismo día de la sesión).
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